基礎の次へ · 実践ガイド
概念を実際の設計につなげる
基礎の8課を終えたら、解きたい課題を選びます。質問設計、入力、コードによる処理、評価までを一つの流れで学べます。
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01
信頼性と振り分け
判断を組み合わせ、不確実な例を検証します。
02
検索と根拠
検索、順位、主張の支持を分けて確認します。
03
構造化データ
原文と候補を残し、構造、役割、分類を解決します。
04
Agent とリスク制御
ツールゲートを理解してから、能力選択と入出力検証を設計します。
05
級連と研究実験
基礎評価の後に項目検証と特徴反復を試します。
18 の配方テーマはどこで学ぶ？
独自ガイド、公式例、コミュニティ訳をテーマでつなぎます。Notebook の再現や実行を意味しません。方法と結果は元資料で確認します。
| テーマ | 独自ガイド | 実験へ |
|---|---|---|
| 01 · Noul の一貫性 | Jev の一貫性と confidence：安定と正解を分ける | 公式 · 中国語 |
| 02 · Choice の一貫性 | Jev の一貫性と confidence：安定と正解を分ける | 公式 · 中国語 |
| 03 · 並列質問 | Jev の並列質問：一つの state から複数の判断を得る | 公式 · 中国語 |
| 04 · 再順位付け | Jev の再順位付けと行検索：候補から回答位置へ | 公式 · 中国語 |
| 05 · 行検索 | Jev の再順位付けと行検索：候補から回答位置へ | 公式 · 中国語 |
| 06 · 構造復元 | Jev の文書構造復元：原文から Markdown へ | 公式 · 中国語 |
| 07 · 関数呼出 | Jev の Agent ツール呼び出し：選択・引数・権限・保留 | 公式 · 中国語 |
| 08 · スキル推薦 | Jev の Agent スキル推薦：検索・確認・未使用 | 公式 · 中国語 |
| 09 · 実体照合 | Jev のエンティティ照合：別名と仕様の矛盾 | 公式 · 中国語 |
| 10 · RAG 片段分類 | Jev と RAG：関連性、根拠、引用の確認 | 公式 · 中国語 |
| 11 · 引用検証 | Jev と RAG：関連性、根拠、引用の確認 | 公式 · 中国語 |
| 12 · LLM ガードレール | Jev の入出力ガードレール：リスクから明示的方針へ | 公式 · 中国語 |
| 13 · 抽出級連 | Jev の構造抽出級連：抽出・検証・必要時の昇格 | 公式 · 中国語 |
| 14 · 日付抽出 | Jev の日付と候補値抽出：役割を選び正規化する | 公式 · 中国語 |
| 15 · 事前解析値の抽出 | Jev の日付と候補値抽出：役割を選び正規化する | 公式 · 中国語 |
| 16 · 階層分類 | Jev の階層分類：候補経路と親分類への保留 | 公式 · 中国語 |
| 17 · 特徴発見 | Jev のテキスト特徴発見：意味判断から検証実験へ | 公式 · 中国語 |
| 18 · confidence 分類 | Jev の一貫性と confidence：安定と正解を分ける | 公式 · 中国語 |
参考資料
公式パターンと Datawhale の実践テーマを参考に、説明・例・演習を独自に作成しています。API の実行結果や性能測定ではありません。
Datawhale Jev Cookbook