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Choice、Score、Noul 怎么选?

用答案的形状决定问题类型:分类、等级或真假概率,并避免一个问题承担多个判断。

资料核对 2026-09-24独立学习站,与 TypeSafe AI 无隶属关系。

Choice:从候选中选一个

适合“交给哪个团队”“使用哪个模型”。给每个候选写清覆盖范围;现实中可能都不符合时加 other。选项模糊重叠会让结果难以解释。

Score:沿有序尺度评分

适合低、中、高严重度。每一级应有文字标准,不能只写数字。业务代码决定分数与执行动作之间的关系。

Noul:判断一个陈述

适合“这条消息是否表达紧急性”。返回 0–1 概率;它不是让模型生成一段解释。需要多个独立判断时拆成多个问题,而不是塞进一句长问题。

把同一句话写成三种不同问题

输入为“包裹显示送达但未收到,今天就要用”。Choice:“哪个团队首接?”候选为 shipping、billing、technical、review。Noul:“消息是否表达时间紧迫?”Score:“客户情绪属于哪一级?”并给出“平静陈述、担忧但礼貌、强烈愤怒”的文字尺度。三个问题针对同一 state,但业务含义不同。

何时不要用单个 Choice

如果一条工单可能同时涉及物流与重复扣款,强制选一个首接团队会丢掉第二个诉求。可以把“首接团队”和“是否还涉及账单问题”拆开,或者先走人工复核;不要凭空认为候选集一定覆盖现实。选项改动也意味着评估集需要重新检查。

快速选型表

要离散类别:Choice;要有序等级:Score;要判断一个清楚陈述成立的可能性:Noul。不能明确写出判定标准时,先补足定义,而不是把含糊的指令交给模型。三种返回值的字段不同,调用后按 type 分支读取。

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01 · STATE客户说未收到 / missing parcel02 · QUESTIONSChoice + Noul + Score03 · ACTIONroute / review / gather facts

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