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Jev 零基础系统课：从概念到可验证的决策流程

一条客服工单贯穿全程。先读懂输入和问题，再看官方 API，最后用真实样本设计回退。阅读约 60 分钟；练习时间因人而异。

开始第一课 Jev 入门互动练习：四步设计一条安全决策流程

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CASE STUDY / 01

一条工单，走完全部流程

从客户原话、核实订单、设计三道问题，到阅读示意结果、处理边界案例和上线评估，完整走一遍 Jev 工作流。

看完整实战

01 · STATE客户说未收到 / missing parcel02 · QUESTIONSChoice + Noul + Score03 · ACTIONroute / review / gather facts

认识边界

01Jev 是什么Jev 读取状态与预定义问题，返回类型化结果。看懂它适合的任务、不能完成的工作，以及代码应承担的部分。5 分钟

设计输入与问题

02Jev 的 state 怎么写？从原始消息到可判断的事实学会限定事实、补足上下文、删除敏感信息，并用四类反例检查输入。9 分钟 03Choice、Score、Noul用答案的形状决定问题类型：分类、等级或真假概率，并避免一个问题承担多个判断。6 分钟

读懂结果

04Jev 返回值怎么看？逐字段读懂 Choice、Score、Noul从 answers、choice、score、noul 到概率和 confidence，分清模型输出与应用动作。8 分钟

接入与验证

05第一次 API 调用按官方请求结构，用 state、model 和 questions 完成第一次调用，并学会检查返回结果。7 分钟 06置信度与回退如何把概率用于路由，又不把它误当成“答案正确的保证”。5 分钟 07Jev 新手最容易犯的 9 个错误：附排查顺序从问题写法、输出误读、密钥与回退，到上线前验证，一次排查常见误区。10 分钟 08Jev 如何从 Demo 走向上线？样本、阈值与回退的完整流程用一张可复现的评估表检查业务错误、转人工率与端到端成本。12 分钟

PRACTICE / 04

Jev 入门互动练习：四步设计一条安全决策流程

每题先选你会让程序做的事，再看解析。这里的数值是教学假设，不是 Jev API 的运行结果；你可以把这套检查顺序带进自己的项目。

检查答案

动手练习

先想一想，再看解析

客户说‘包裹显示送达，但没有收到’。在调用模型前，哪项最值得先由代码核实？

这是知识练习，不调用 Jev；示例答案只是教学说明。

YOUR NEXT STEP / 06

Jev 学习路线：零基础、Python 实验与 Agent 进阶

不知道从哪里开始？按你已经能完成的任务选择入口。先完成一个小作品，再增加一种能力；不需要把所有社区项目都学完。

下一步

入门之后 · 实战攻略

从懂概念到会设计

学完八节基础课后，选一个实际任务继续。每篇把问题拆解、数据准备、代码处理和验证方式放在同一条学习线上。

01 / 12 分钟

Jev 并行提问教程：一份 state，多个判断，代码决定怎么走

从设备维修工单入手，学会判断哪些问题可以同时问、哪些必须等新事实，再设计有人工回退的处理流程。

02 / 16 分钟

Jev 自一致性与置信度分类：稳定不等于正确

通过订阅咨询的边界样本，设计重复判断、拒绝自动处理和独立测试，避免多数投票带来假确定性。

03 / 18 分钟

Jev 日期与候选值抽取：选对角色，再由代码规范化

从包含多个日期与金额的报名邮件学习候选 span、角色选择、国家格式、参考时间及缺失处理。

04 / 15 分钟

Jev Agent 技能推荐：召回、复核与不加载任何技能

通过“新建演示文稿”与“修改已有文稿”的差别，设计技能选择而非关键词碰运气。

查看全部 14 篇与五条路线

按任务继续练

PATH

客服分流

从物流、账单、技术、其他中选一个负责团队

PATH

证据筛选

判断片段是否包含回答证据，并评估相关度

PATH

Agent 工具检查

判断动作是否需要额外确认或人工审核

PATH

评测与上线

用一张可复现的评估表检查业务错误、转人工率与端到端成本。

CURATED RESOURCES / 04

Jev 外部学习资源地图：四个站点怎么用

想看真实输出，去 Playground；想运行短项目，读 Manual；想系统理解模式，读 Learn Jev；准备深入 Python 与评测，再进 Datawhale Jev Cookbook。每项都保留原站入口。

主题目录

任务场景 Jev 与 LLM：如何比较